Maestría en Ciencia de Datos

EJECUTIVO
RVOE 2026

Plan de Estudios

Presencial
Turno Sabatino y Dominical

¿Por qué estudiar una Maestría en Ciencia de Datos?

Estudiar la Maestría en Ciencia de Datos te prepara para convertir información en decisiones inteligentes y resultados medibles, una ventaja crítica en cualquier industria. Hoy las organizaciones necesitan profesionales capaces de extraer, limpiar y analizar datos, construir modelos predictivos, identificar patrones y comunicar hallazgos con claridad para optimizar ventas, operaciones, finanzas, marketing y gestión de riesgos. En esta maestría desarrollarás una formación rigurosa y práctica en analítica, estadística aplicada, aprendizaje automático y visualización, con enfoque en problemas reales y ética del dato. Más que “manejar herramientas”, aprenderás a pensar con metodología, diseñar soluciones y liderar proyectos donde los datos son el activo principal para competir, innovar y crecer.

Primer Cuatrimestre

  • Ciencia de Datos
  • Modelos Matemáticos para el Análisis de Datos
  • Estadística Descriptiva

Segundo Cuatrimestre

  • Programación Python
  • BigData
  • Estadística Inferencial

Tercer Cuatrimestre

  • Hadoop y Spark
  • SQL
  • Econometría

Cuarto Cuatrimestre

  • Aprendizaje Automático
  • NoSQL
  • Datamining y Modelización Predictiva

Quinto Cuatrimestre

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Seminario de Investigación I

 

Sexto Cuatrimestre

  • Visualización Avanzada
  • Open Data
  • Seminario de Investigación II
×